Технологии · 12 мин. чтения

Как редакции Северной Америки внедряют ИИ: практический опыт пяти изданий

АК
Анна Коваль
Редактор технологической рубрики
28 ноября 2024 12 мин.
Редактор рассматривает интерфейс искусственного интеллекта на большом сенсорном экране в современной цифровой редакции, другие сотрудники работают за мониторами на заднем плане

Когда в 2023 году The Associated Press объявило, что будет использовать языковую модель для автоматической генерации кратких новостных заметок по финансовой отчётности компаний, в медиасообществе поднялась волна тревоги. Прошёл год — и пора разобраться, что действительно происходит в редакциях, а что остаётся хайпом.

AP: автоматизация рутины, а не замена журналистов

The Associated Press использует ИИ для генерации кратких заметок о финансовых результатах компаний уже с 2014 года — задолго до нынешнего ажиотажа вокруг ChatGPT. В 2024 году агентство расширило применение автоматизации на покрытие муниципальных выборов в малых городах, где традиционно не хватает репортёров.

По словам директора по технологиям AP Тейлора Холланда, «автоматизация освобождает наших журналистов от механического труда — составления таблиц результатов, коротких биржевых сводок — и позволяет сосредоточиться на анализе, контексте и сложных историях». За последний год AP не сократил ни одного редакционного сотрудника в связи с ИИ-внедрением.

Reuters: верификация и мультиязычность

Reuters сделал ставку на применение ИИ в двух направлениях: верификация видеоматериалов из зон конфликтов и ускорение мультиязычной дистрибуции. Система Lynx Insight, разработанная внутри агентства, анализирует поступающие материалы и выявляет аномалии, которые могут указывать на дипфейки или манипуляции.

Параллельно Reuters тестирует автоматический перевод срочных материалов на испанский, португальский и арабский для быстрой публикации в региональных изданиях. Качество перевода проверяется редакторами, но базовый драфт создаётся за секунды, а не часы.

Ключевой вывод: во всех пяти редакциях ИИ используется как инструмент, снижающий нагрузку на журналистов, а не как замена человеческого суждения. Ни одно из изданий не публикует ИИ-контент без редакторской проверки.

Chicago Tribune: персонализация и SEO

Местный флагман чикагской журналистики использует алгоритмические рекомендации для персонализации главной страницы и email-рассылок. Редакционные решения о публикации и форматировании остаются за людьми, но алгоритм определяет порядок показа уже опубликованных материалов конкретному пользователю.

Дополнительно Tribune применяет ИИ для генерации альтернативных вариантов заголовков для A/B-тестирования. Журналист пишет материал и основной заголовок, а система предлагает 5–7 вариантов для тестирования в поиске. Итоговое решение всегда за редактором.

Bloomberg Media: дата и скорость

Bloomberg традиционно работает с большими объёмами финансовых данных. Система Cyborg (Bloomberg's automated story system) генерирует тысячи финансовых заметок в сутки — о доходах компаний, изменениях рейтингов, корпоративных сделках. Все они чётко маркированы как автоматически сгенерированные.

В 2024 году Bloomberg запустил пилотный проект по использованию мультимодального ИИ для описания финансовых графиков в материалах для слабовидящих читателей — один из первых примеров применения ИИ для расширения доступности медиаконтента.

NPR: этические рамки и политики

Национальное общественное радио подошло к теме ИИ наиболее осторожно. NPR разработало детальную редакционную политику использования ИИ-инструментов, которая стала образцом для многих некоммерческих изданий. Среди ключевых принципов: прозрачность для аудитории, запрет на публикацию непроверенного ИИ-контента и обязательный редакторский надзор.

Практически NPR использует ИИ главным образом для транскрипции интервью, генерации сводок длинных слушаний и автоматической разметки архивных материалов. Это освобождает время для репортажа и сложного нарративного аудиопроизводства.

Что из этого следует для журналистов?

Главный вывод из анализа пяти редакций: ИИ меняет состав задач журналиста, но не делает его ненужным. Исчезают рутинные механические задачи — ускоряются исследование, верификация, дистрибуция. Возрастает значение суждения, контекста, этики и человеческих источников.

Журналисты, умеющие эффективно работать с ИИ-инструментами как с ассистентами (а не бояться их или, напротив, слепо им доверять), получают значительное конкурентное преимущество на рынке труда. Именно поэтому Ferqantix добавил блок по практическому использованию ИИ в редакции в курс «Цифровая журналистика».

Читайте также